一、岗位职责
 
1. 数据收集与整理
 
- 负责收集与企业风险管理相关的各类数据，包括企业内部运营数据、市场数据、行业数据、宏观经济数据等，确保数据的准确性和完整性。
 
- 对收集到的数据进行清洗、整理和预处理，将数据转化为适合分析的格式，建立和维护数据仓库，为风险分析提供数据支持。
 
2. 数据分析与挖掘
 
- 运用数据分析技术和工具，对风险管理数据进行深入分析，挖掘数据背后的潜在规律和趋势，为风险识别、评估和预测提供数据依据。
 
- 构建和优化风险分析模型，如风险预测模型、风险预警模型等，通过数据分析评估风险发生的可能性和影响程度，为风险管理决策提供量化支持。
 
3. 数据可视化与报告
 
- 将复杂的数据分析结果以直观易懂的方式进行可视化呈现，制作数据报表、图表和看板，为公司管理层和项目团队提供清晰的数据洞察。
 
- 根据数据分析结果，撰写详细的数据报告，阐述数据发现、风险洞察以及相关建议，为风险管理策略的制定和调整提供有力支持。
 
4. 数据驱动决策支持
 
- 与风险评估分析师、风险管理咨询师等团队紧密合作，深入了解业务需求，将数据分析结果与实际业务场景相结合，为风险管理决策提供数据驱动的建议和支持。
 
- 跟踪和评估风险管理措施的实施效果，通过数据分析及时发现问题并反馈，为持续改进风险管理策略提供依据。
 
二、任职要求
 
1. 教育背景
 
- 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学等相关专业优先。
 
2. 专业知识与技能
 
- 精通数据分析工具和编程语言，如 SQL、Python、R 等，熟练使用数据分析软件（如 Excel、Tableau、PowerBI 等）进行数据处理、分析和可视化。
 
- 具备扎实的统计学和数学基础，熟悉常见的数据分析方法和算法，如回归分析、聚类分析、时间序列分析等，能够运用这些方法进行风险建模和预测。
 
- 了解企业风险管理的基本概念和流程，对风险管理数据有较强的敏感度。
 
3. 工作经验
 
- 具有[X]年以上数据分析相关工作经验，有风险管理领域数据分析经验者优先。
 
4. 能力素质
 
- 具有较强的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从海量数据中发现关键信息和问题。
 
- 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同专业背景的人员有效沟通，将数据分析结果清晰地传达给业务团队。
 
- 工作严谨细致，具有高度的责任心和自我驱动力，能够在压力下按时完成工作任务，并不断追求数据分析的准确性和有效性。
 
- 具备较强的学习能力，能够快速掌握新知识和技能，适应不断变化的数据分析需求和业务场景。